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第106章 智能识别(2 / 2)

他们只是被贪婪蒙了心,假装看不出来这个骗局。总以为自己能找准时机逃离,自己不会是击鼓传花的最后一棒。

直接进来容易出来难,大家好好工作。亿万富翁不是梦想,等抓紧机会,我们都去加拿大当富翁。”

李浩看到这个情景,他露出笑容,很轻松的说道:“这个就考验天网系统的智能识别能力,有着一大段语音找到黄小宝不难。”

魏洪涛在他旁边追问道:“你是要采用语音识别的方式吗?这个有些不太现实。我们不可能要求每一个人都对着话筒说一句话。

燕京火车站这么大的人流量,它也不允许我们这么做。我感觉还是通过黄小宝婴儿时期的照片,分析出他现在长什么样,这样更保险一些。对技术要求难度也更低。”

李浩看着另外两家公司,他们都十分赞同魏宏涛的意见,都觉得这个方案是最好的选择。

杨教授认同道:“人的身体会逐渐成长,骨骼也会成长,但他的形状和各部分比例几乎不会改变。我们可以通过照片构建出他脸部的骨骼模型。

无论黄小宝长成什么样,或者是他做过整容手术。他不可能大范围的改变面部的骨骼结构,通过大量视频比对分析,就能查找到黄小宝的身份。”

“这项技术更加简单,其实我们也有这项技术。只不过它有很大的局限性,进行验证需要长时间的比对。

只通过这项技术查验,估计是黄小宝已经到达国外,我们还没找到结果。它只适合于对时间要求不高的情况。”李浩认真的分析骨骼建模识别的弱点。

他继续补充道:“我想你们应该听说过,通过声音识人这种前沿技术。

现在通过研究表明,每个人的声音变化,这和他的体重身高,骨骼构造,脸部肌肉都有深刻的关系。

通过一个人的声音,进行技术处理之后。就会识别出一个人的基本体貌特征。

它是通过音色和频率识别,只要不是用机器转换声音,常规的声带变声方法躲不过这种识别方式。我刚才听到黄小宝的声音,他是原声发音。我们的天网系统可以通过声音塑形的方式识别它”

施雪惊讶的说道:“你们对人工智能的探索竟然到了这种地步,我们公司也注意到这种通过声音识别的方式。

还想利用这种技术作为网络身份证的验证方式,但是这种技术实现太过复杂。它和图片识别技术相比,难度是指数提升。”

李浩笑了笑,说道:“我们这项技术也是刚开发出来,公司员工努力,勉强进入这项技术的门槛。”

李益看着热烈讨论的众人,打断他们的话。对他们说道:“天网系统连入到数据中心,同步接管硬件回传的数据。

刚刚数据中心传来消息,中科大的天网系统无法处理大数据流,现在已经宕机。

其中清瓷科技的天网系统和智能所的天网系统最为稳定,天宇智能的天网系统处理效率最高,但它稳定性不强。”

杨天明教授毫不在意的说道:“这是我们随意之作,走到这里已经很不容易。下面就是看他们的表现了。世界终归是属于年轻人。”

他表现得很豁达,没有因为自己的网系统被淘汰而感到气馁。

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