一个角色不可能永远高兴或永远悲伤，邵逸明填完第一个角色，想了想，复制出一份，在角色名字后面加了个括号（低落），微调了一下参数，换了一个滤镜，用来表示该角色不开心时的状态。
很快，各个角色以及它们的复制体建立完毕，可以开始编辑详细语句了。
每一句的可编辑参数都显示在右侧属性编辑器里，和角色卡里的参数几乎一模一样，也有情感滤镜选项。邵逸明立刻意识到，所谓的角色卡，其实就是一个参数模型。
属性编辑器里，唯一和角色卡不一样的，就是音频液化曲线，像手机a一样，可以对某一个句子的不同时间点，进行最细微的调整。
编辑完角色、编辑完语句，软件自动合成音频，这段音频显示在右下方的音效素材库里，可以拖入多轨道编辑器进行剪辑。音效素材库链接到云端，用户可以从中下载所需要的任何音效。当然，也可以自己导入。
到这里为止，这个软件只是普通的配音软件而已，功能无非是模仿人类的声音，细化了各种可调参数。
用这个软件来做广播剧的话，只要设定好角色，输入剧本就可以输出音频。但这样做出来的广播剧非常“标准化”，用邵逸明的话说就是“平平无奇、没有灵魂。”
如果对广播剧进行精细化的微调，可以达成很好的效果，甚至能调出专业配音都达不到的水平，但那样又太慢了，要一点一点抠到天荒地老。
邵逸明心想，这个软件是不是有点鸡肋？一键生成的作品比较粗糙，精细制作的效率又不如人工配音。
当然，可以用这个软件生成大量粗糙的ugc作品，人们对ugc作品的要求一向很低，就像网友自己利用游戏制作的电影，再粗糙也有粉丝。
但它也只能用大量粗糙作品填充低端音频市场，或者出一两部极其精细的“神作”，真正的中端精品内容，还是只能由gc产出。
这个想法才刚冒出来，邵逸明突然发现，软件里还有一个功能。
“ai换声，这是什么？”
他一下子打了个激灵，想到ai换脸、ai换人……“草，不会是我想的那样吧？”
还真就是他想的那样。
ai换声的功能是，可以自己为某个角色配音，ai系统会学习他的声学数据，换成系统预置音色。类似于变声器的功能，但不是实时变声。
弄懂这个功能之后，他直接摘下耳机，坐在椅子上，喃喃道“补齐了。”
软件的最后一个缺陷也补齐了。
精细制作效率低？不，我们可以ai换声。嫌调参数麻烦，就自己配音，再换成角色的声音。
邵逸明是做音频内容运营的，他一下子就想出了，这个软件发布后，广播剧的制作模式将会发生多么翻天覆地的改变。
在低端市场，只要设定好角色、输入剧本、适当添加音效，就可以一键生成广播剧。这种广播剧比较套路化，该有的语气声调样样不缺，但比较缺乏表现力。这就像是一部演技很差的偶像剧。
在中端市场，依旧是按照上述模式生成广播剧，但在比较关键、比较需要表达力的篇幅上，可以由配音演员进行配音，再替换成角色的声音。全程配音替换也可以，总之，只要一个配音演员够了，一个人就能完成一整个剧组的工作。这种广播剧就像是偶尔演技爆发的普通电视剧。
在高端市场，用软件对广播剧进行不厌其烦的精细微调，可以完成非常高级的表达。这种广播剧，大概就像演技爆棚的大电影，普遍意义上的“神作”。
一部广播剧所需要的人才依旧是三种——编剧、导演、配音，但团队急剧缩水，最多只需要三个人。
一名编剧足以自己完成一部低端剧集，再加上一名配音，可以完成中端或高端剧集，如果编剧本身就是配音那更好了。至于导演，可有可无。
两个人能做，一个人也能做，超高效率的广播剧内容产出，这就是、这就是……
“这就是付费音频的ugc模式……”</p>