发布会持续一小时左右，看到一半，其他人纷纷惊叹，陆小婵却如坐针毡。
这场发布会只有一款产品，所有人的惊叹、赞美、疑问也都围绕这一款产品。但这是一颗ai芯片，而不是图形芯片。
看着负责人在下面侃侃而谈，她仿佛梦回二十年前，1998年的8月份，也是在这样的气氛里，恩伟达用一颗gpu拉开了计算机图形学的新篇章。
二十年后的今天，同样是在恩伟达发布会上，身边所有人却都在议论：“gpu的未来是通用计算！”
gpu芯片和cpu的区别在于，前者具有强大的并行运算能力，擅长枯燥重复的大量运算。如果说cpu干的是智力活儿，gpu干的就是苦力活儿。
因为图形渲染就是需要枯燥重复的大量运算，所以芯片设计师设计出了这种并行运算结构，创造性地为它加入渲染管线，第一代gpu就这么诞生了。
gpu里有两种最重要的结构，渲染管线负责调配工作，通用计算负责完成运算。最初，通用计算是为渲染而生的，但今天，人们却将渲染扔到一边，高喊：“gpu的未来是通用计算。”
“gpu的未来是通用计算。”发布会负责人重复道，“这句话我们在2007年就说过了。许多人认为恩伟达能有今天非常幸运，幸运地赶上了ai对通用计算能力的需要，因而可以趁机转型。但实际上，早在2007年，公司就前瞻性地注意到了gpu强大的通用计算能力，并认为这种能力绝不仅仅应用于图形学。”
“各位，从那时候开始，恩伟达就致力于挖掘gpu的通用计算潜力。早在2007年，我们就大胆预测过，在一些对运算能力敏感的领域，gpu将具有比cpu更优秀的表现。如今，人工智能浪潮席卷，证明了我们没错！”
“在ai芯片的研究上，恩伟达具有长达十年的厚重积累。我们能够迎来今天这个机会，仅仅是在于幸运吗？不是的，机会永远留给有准备的人，而我们已经为它准备了十年。”
负责人高举双手道：“gpu的过去是图形，gpu的未来是运算！”
话音刚落，全场掌声雷动。
因为所有人都站了起来，陆小婵不得不也站起来鼓掌，只是心里总觉得不大自然。
“小姐姐表情不大自然呀，”旁边突然传来一个带着笑意的清朗声音，“这么激动的场面，难道不被感染吗？”
陆小婵下意识答道：“我只是不太喜欢这个说法。”
“嗯？你觉得他说得不对？”
“说得很对，一点问题也没有，只是我不喜欢罢了。如果所有人都去研究通用计算，谁来研究渲染呢？难道只有人工智能重要，图形就不重要吗？”
她这才转头望去，然后惊悚地发现，站在旁边跟她搭话的人竟然是楼清焰！
“你，您、这……”她一下都磕巴了。
楼清焰旁边又有个人说：“走吗？”
此人正是陆小婵很想认识的江覆。
楼清焰对她笑了笑，走到江覆身边，“走吧，这发布会也没什么意思。”
“等等！”她一个箭步冲上去，“你好！江先生！很高兴认识你！我是做vr的陆小婵！”
江覆冲她点点头，没有多说什么。
“你们这是要去哪里？”陆小婵盛情邀请，“我等会儿去深空的展上逛，要不一起？国外见到老乡，感觉还挺亲切的。”
楼清焰笑起来，“江覆本来就是深空自家人，到自家展上有什么可逛的？”
江覆看他一眼，很肯定地点点头。
“好像是，”陆小婵挠挠头，“要不我请你去逛逛？”她心想，楼清焰去了，江覆肯定也会跟去。
江覆摇摇头，拉起楼清焰的胳膊，“谢谢好意，我们先走了。”
“等等，”楼清焰说，“那就一起吧。”