“光场是空间中所有光线的集合，其中任意一条光线都存在七个参数，分别是三维视点坐标、水平和垂直视角、波长、时间。”
“固定视点和视角，计算该视角下通过视点的全部光线，就能得到站在该点看到的平面图像。只要记录的光场足够完整，不管怎么移动视点视角，都可以生成相应图像。”
“如果计算能力足够强，能以每秒60帧的速度显示画面，你就可以直接进入光场场景中游览。”
“想象这样的应用：你的朋友从故宫拍了一张光场照片给你，你用vr设备进入照片，在那时那刻的故宫中随意行走。不管你怎么变换位置和视角，都能看到完美的画面。”
“是的，不需要建模，只要采集完整的光场，我们就可以进入虚拟场景中。”
“那时候平面照片的概念也会消失，所有照片都是立体的，都可以进入其中漫游。我们今日所谓的‘摄影’，只是立体照片中参数最完美的一张‘封面’而已。”
“由此，我想提出图形学的第二个革新方向。”
“从记录像素的光栅图形学，转变为记录光线的光场图形学。”
创造世界和记录世界都说完了。
fire缓了一下，再度开口，这一次掌声依然没有结束。
“不管是创造、还是记录，都是生成图形的方式。很有意思的是，近几年来，我们看到第三种图形生成方式正在崛起。那就是人工智能。”
“未来图形学的第三项变革，不需要赘述，在座每个人都明白，人工智能取代人力。”
“这个方向是深空最早在做的，已经发布了一些成果，也有还未发布的，等会儿详细展示。”
对于人工智能，他没说太多，因为这方面老生常谈了。
他简单的几句话，让在场许多人忽然产生一种明悟。
怪不得……怪不得深空毫无开源意识，对全世界的群起围攻毫不在乎，怪不得深空的核心员工都说他们不是人工智能公司……
fire浩浩荡荡一番话说完，人工智能只占三句。
这种被全世界狂热追捧的技术，他真的在乎过吗？
回想深空的人工智能成果，其实大部分都属于图形学，只有vocalcords和回声配音是例外，然而两者都被卖掉了。
自然语言处理的盈利空间那么大，他转手就能卖给别人。
做完回声配音，明明继续做相关开发才是明智的，他却连理都没理，转头就跑去做毫无盈利的终点引擎。
人工智能，对fire来说，到底意味着什么？
难道仅仅只是图形学改革的工具吗？
难道全世界的围攻排挤其实都使错了劲吗？
fire一心一意搞图形，只不过随意往人工智能插一脚，就把全世界吓尿了裤子……这又算什么？
所有人面面相觑。
圆台上，fire完成了他的阐述。
“所以，这就是我想要提出的，新图形学概念。”
“传统图形学，基于视觉表达，基于光栅，基于人力。”
“未来图形学，基于内在交互，基于光场，基于人工智能。”
……
全场安静。
图形学的研究内容太大、也太杂乱了，对于未来图形学是什么样子，人们有过模模糊糊的预测，却从未如此清晰明确地阐释出来。